عن هذه الدورة
تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي على Azure
منهج الدورة
1
البدء في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) على Azure
ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟: مقدمة حول مفهوم الـ Agents وقدرتها على اتخاذ القرارات.
خيارات تطوير الوكلاء: استكشاف المنصات والبيئات المتاحة لبناء الوكلاء.
خدمة وكلاء Azure للذكاء الاصطناعي (Azure AI Agent Service): نظرة عامة على الخدمة السحابية المخصصة.
تقييم الوحدة.
2
تطوير وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام Azure AI Agent Service
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي: تعميق الفهم حول مكونات الوكيل الذكي
كيفية استخدام خدمة Azure AI Agent: الخطوات العملية للتعامل مع الخدمة.
تطوير الوكلاء باستخدام الخدمة: بناء وبرمجة الوكيل وتفعيله.
تقييم الوحدة.
3
دمج الأدوات المخصصة في الوكيل الخاص بك
لماذا نستخدم الأدوات المخصصة (Custom Tools)؟: فهم أهمية توسيع قدرات الوكيل للوصول إلى بيانات أو تنفيذ مهام محددة.
خيارات تنفيذ الأدوات المخصصة: الطرق التقنية لربط الوكيل بالأنظمة الخارجية.
كيفية دمج الأدوات المخصصة: الخطوات البرمجية لعملية الربط والتكامل.
تقييم الوحدة.
4
تطوير وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام إطار عمل Semantic Kernel
فهم وكلاء Semantic Kernel: التعرف على إطار العمل (Framework) المفتوح المصدر من مايكروسوفت.
إنشاء وكيل Azure AI باستخدام Semantic Kernel: الربط البرمجي بين Azure وإطار العمل.
إضافة المكونات الإضافية (Plugins) للوكيل: تزويد الوكيل بمهارات وقدرات إضافية.
5
تنسيق حلول الوكلاء المتعددين (Multi-Agent) باستخدام Semantic Kernel
فهم إطار عمل وكلاء Semantic Kernel: كيفية إدارة التفاعل بين أكثر من وكيل.
إنشاء دردشة جماعية للوكلاء (Agent Group Chat): تمكين مجموعة من الوكلاء من العمل معاً لحل مشكلة معينة.
تصميم استراتيجية اختيار الوكيل: تحديد المعايير لاختيار الوكيل الأنسب لكل مهمة.
تحديد استراتيجية إنهاء المحادثة: وضع الضوابط لإنهاء المهام الموكلة لمجموعة الوكلاء.
