عن هذه الدورة
مقدمة في الذكاء الاصطناعي على Azure
منهج الدورة
1
مقدمة في مفاهيم الذكاء الاصطناعي (Introduction to AI concepts)
الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء: (Generative AI and agents).
النصوص واللغة الطبيعية: (Text and natural language).
الكلام (Speech): معالجة الأصوات وتحويلها.
الرؤية الحاسوبية (Computer vision): تحليل الصور والفيديو.
استخراج المعلومات (Information extraction).
الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI).
تقييم الوحدة (Module assessment).
2
مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء
النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs): مثل نماذج GPT وغيرها.
الأوامر (Prompts): فن صياغة المدخلات.
وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents).
تقييم الوحدة.
3
مقدمة في مفاهيم معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
التقطيع النصي (Tokenization): تقسيم النصوص إلى وحدات صغيرة.
التحليل الإحصائي للنصوص (Statistical text analysis).
النماذج اللغوية الدلالية (Semantic language models).
تقييم الوحدة.
4
مقدمة في مفاهيم ذكاء الكلام الاصطناعي
الحلول المدعومة بالكلام (Speech-enabled solutions).
التعرف على الكلام (Speech recognition): تحويل الكلام إلى نص.
تخليق الكلام (Speech synthesis): تحويل النص إلى كلام.
تقييم الوحدة.
5
مقدمة في مفاهيم الرؤية الحاسوبية
مهام وتقنيات الرؤية الحاسوبية.
الصور ومعالجة الصور (Images and image processing).
الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional neural networks).
محولات الرؤية والنماذج متعددة الوسائط: (Vision transformers and multimodal models).
توليد الصور (Image generation).
تقييم الوحدة.
6
مقدمة في مفاهيم استخراج المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
نظرة عامة على استخراج المعلومات.
التعرف الضوئي على الحروف (OCR): تحويل الصور والوثائق المكتوبة إلى نصوص رقمية.
استخراج الحقول ورسم الخرائط (Field extraction and mapping).
تقييم الوحدة.
7
البدء باستخدام الذكاء الاصطناعي في Azure
فهم منصة Azure السحابية.
تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على Azure.
منصة Microsoft Foundry للذكاء الاصطناعي.
استخدام نقاط النهاية (Endpoints) في Microsoft Foundry.
8
8. البدء بالذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء في Azure
نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
إنشاء الوكلاء (Creating an agent).
9
البدء بتحليل النصوص في Azure
خدمة لغة Azure (Azure Language).
حزمة تطوير برمجيات لغة Azure (Azure Language SDK).
بروتوكول سياق النموذج (Azure Language MCP).
تقييم الوحدة.
10
البدء بخدمات الكلام في Azure
التعرف على الكلام (Speech recognition).
تخليق الكلام (Speech synthesis).
إنشاء وكيل يدعم تقنيات الكلام.
تقييم الوحدة.
11
البدء بالرؤية الحاسوبية في Azure
النماذج متعددة الوسائط لتحليل الصور.
نماذج توليد الصور.
نماذج توليد الفيديو.
تقييم الوحدة.
12
البدء باستخراج المعلومات المدعوم بالذكاء الاصطناعي في Azure
استخراج المعلومات من المستندات والوثائق.
استخراج المعلومات من الصوت والفيديو.
تقييم الوحدة.
